人工智能与机器学习:小男孩的坤坤放到小女孩的脚
2023年3月，微软创始人比尔·盖茨在盖茨笔记上发表了一篇文章，分享了他对人工智能发展的看法，以及它对我们所有人的意义。盖茨回忆起去年9月，ChatGPT解决了大学先修课程(Advanced Placement)生物考试中的问题，在60分中得了59分。关于这项技术，盖茨写道:“它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗保健和相互交流的方式。整个行业都将围绕它重新定位。”
ChatGPT可能是目前头条新闻中最引人注目的人工智能例子(不幸的是，有些人正在利用这一事实进行欺诈)，但它只是盖茨所称的“人工智能时代”的压倒性技术进步浪潮中的一小部分。然而，开发这种技术并充分利用它的关键是充分利用人工智能和机器学习，以充分发挥它们日益增长的巨大潜力。虽然这两个术语密切相关，但有一些重要的区别需要注意。
人工智能，顾名思义，是由机器展示其智能的能力决定的。这是我们自私的人类的典型特征，根据韦氏词典，这被进一步定义为“机器模仿人类智能行为的能力”。正是这一点使得ChatGPT在前面提到的AP生物考试中的出色表现如此成功:人工智能确实能够像一个聪明的人一样表现。
为了扩展这个类比，如果不先学习材料，人类学者就不可能在那场考试中表现得这么好，而ChatGPT也必须“学习”大量的材料。事实上，聊天机器人如此复杂的原因在于，它扫描了互联网上大量的内容。
实际上，人工智能是一个软件或硬件如何使用或展示它所收集的知识的标志。与此同时，机器智能是人工智能本身的一个独立领域。它的独特之处在于，它是人工智能收集信息的一种方式。
一般来说，人工智能是一个用于被编程为执行复杂任务的系统的术语，包括ChatGPT能够告诉我们的一些非凡的事情。与此同时，机器学习是人工智能的一个领域，它与能够分析趋势并预测未来的软件有关(Analytics Insight)。
这意味着，从本质上讲，我们可以感谢机器学习，因为我们的设备不断分享我们从商店购买或阅读的其他产品的诱人广告。2016年，英特尔机器学习专家尼迪·查普尔(Nidhi Chappell)向《连线》解释了两者的区别。“人工智能基本上是……我们如何让机器变得智能，而机器学习是支持它的计算方法的实现，”查佩尔说，并进一步解释说，允许这种预测的算法是机器学习的成果。
麻省理工学院斯隆管理学院指出，机器学习的一些主要例子包括使银行能够检测欺诈的系统(当交易发生在个人通常的购物习惯之外时)，网站聊天机器人随着接触更多的对话而变得越来越有用，以及各种网站和服务提供的臭名昭着的推荐。在后者中，系统会分析人们吃过/买过/看过的东西，并根据这些数据提供建议。
