大家好，关于美国K8S经典很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于“大数据”有哪些具体的成功应用的知识，希望对各位有所帮助！
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C#包括其他的
.NET系语言，从技术实现上都是跨平台的，因为它们在编译之后都是符合.NET公共运行时标准的字节码，通过.NET虚拟机运行时翻译成最终的二进制运行。
微软之前将C#等局限在微软操作系统上，只是一种商业竞争的考虑，希望广大的开发者仍然围绕在微软的操作系统生态上开发。
这是一个很多人都比较关心的问题，作为一名计算机领域的科研、教育工作者，我来回答一下。
首先，当前大数据技术正处在落地应用的初期，目前除了互联网领域之外，传统行业领域还没有开始大面积应用大数据技术，但是在工业互联网的推动下，目前大量的企业已经开始了上云计划，企业上云之后，大数据技术将逐渐开始落地应用，大数据与普通人的关联也会越来越多。
从当前大数据的落地应用情况来看，目前与互联网相关的业务或多或少都在应用大数据技术，比如电子商务领域应用大数据技术就比较普遍，推荐系统就是一个非常普遍的应用，基于推荐系统也会给用户带来更好的购物体验。从大的发展趋势来看，未来大数据的应用空间是非常大的，而且大数据的价值空间同样非常大。
除了电子商务领域之外，大数据在出行、医药健康、教育、金融等领域的应用也在不断增加，而这些领域当前与互联网的结合也走在了诸多传统行业的前面，相信在工业互联网时代，更多的行业领域都会逐渐网络化、智能化，这个过程也会推动大数据的落地应用。
相对于大数据技术来说，云计算的落地应用目前要多一些，而且企业要想借助于工业互联网来实现创新发展，往往都需要借助于云计算的支撑，所以也把云计算称为打开工业互联网大门的钥匙。目前云计算已经成为了大量互联网计算服务的支撑，尤其是与用户相关的互联网应用，所以普通用户只要在使用网络服务，包括各种App，几乎都离不开云计算。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
在小白们眼里，大神们的数据分析报表基本上是这样的……
要么就是像这样的……
而大部分人，差不多是这样的……
啊多么痛的领悟……
怎样才能又快又好地做出一份高颜值的数据报表呢？带着立志要把这样的图表从癞蛤蟆脱胎成白天鹅的坚定和悲壮，这里搜集了5个笔者之前用过，用户评价不错，用起来还顺手的可视化数据平台。
话不多说，直接上正文。如果你也有推荐的平台，欢迎留言分享~
-1-Echarts没想到这个第一次用就惊艳到我的产品竟然是国产，而且还来自百度，简直堪称良心。先上几张用Echarts制作的效果图。
貌似很多小伙伴喜欢用Echarts制作地图类的可视化效果……毕竟酷炫……
除了这些惊艳的地图，Echarts同样可以运用于散点图、折线图、柱状图等这些常用的图表的制作。
如果你需要展示实时变化的数据，相信Echarts里的动态接口会对你十分有帮助。
Echarts的优点在于，文件体积比较小，打包的方式灵活，可以自由选择你需要的图表和组件。而且图表在移动端有良好的自适应效果，还有专为移动端打造的交互体验。
-2-Highcharts这个也是很多小伙伴在使用的一个平台。完全不用担心找不到参考的样图，因为已经有很多中国区的用户在上面更新并维护着很多实例，你往往能从这些丰富的例子找到类似的表达样图。
它的图表类型自然也是很丰富啦，线图、柱形图、饼图、散点图、仪表图、雷达图、热力图、混合图等类型的图表都可以制作，也可以制作实时更新的曲线图。
Highcharts对非商用免费，对于个人网站，学校网站和非盈利机构，可以不经过授权直接使用Highcharts系列软件。Highcharts还有一个好处在于，它完全基于HTML5技术，不需要安装任何插件，也不需要配置PHP、Java等运行环境，只需要两个JS文件即可使用。
-3-帆软报表（FineReport）FineReport的可视化效果虽然没有上面两种那么酷炫，因为定位是报表软件。但是赢在操作相当简易，不会上面那些复杂的代码也没关系。它采用类似于Excel的编辑器，只需要点选拖拽等操作，拖动数据列绑定至对应单元格，简单设置就可以在web端查看数据展示。
目前，它有普通报表、聚合报表和决策报表三类报表设计模式，基本可以满足企业各类日常数据分析的情景需求。
数据的可视化与交互效果也很不错。最牛逼的可以做高大上的动态报表
还有一个比较强大的地方，就是它的数据填报。区别于传统意义上只能做数据展示的报表，FineReport允许用户对数据库的增删改。而且，它填报报表的流程非常简单，只要四步：报表设计、控件添加、设置填报属性和填报录入，这样，填报工作就能轻松搞定啦~
-4-数说立方数说立方是大数据应用与服务提供商“数说故事”旗下一款面向数据分析师的在线商业智能产品。在数据的可视化呈现方面，操作比较简便，即使是非数据分析的专业人员，也能轻松实现。
同时，它的实时数据可视化引擎也能让使用者可以第一时间获得数据的可视化反馈，直观地了解到数据的变化情况。
-5-PowerBIPowerBI是微软发布的一款可视化BI工具，类似Excel升级版的大表哥。一改以往excel需要数据透视表，写大量函数的复杂特点，这款工具拖拖拽拽操作起来十分简单。
首先，编程语言与应用场景有密切的联系，不同的编程语言往往有不同的应用场景，所以很难去评定哪个编程语言更强，可以说不同的编程语言都各有优缺点。
目前已知的编程语言大概有600种左右，但是流行程度比较高的编程语言只有几十种，其中目前流行程度比较高的语言有Java、Python、C、PHP、JavaScript等。
Java语言是互联网时代流行程度最高的编程语言之一，Java语言是纯粹的面向对象语言，由于具有稳定的性能表现和较强的扩展性，所以目前大型互联网平台往往更愿意采用Java开发方案。另外，Java语言是目前为数不多的全场景编程语言之一，可以用于Web开发、Android开发和大数据开发等领域。从就业的角度出发，目前学习Java语言是不错的选择。如果没有明确的发展方向，那么首推学习Java编程语言。
Python语言在近几年有非常明显的上升趋势，这主要得益于Python语言在大数据和人工智能领域的广泛使用，相信随着大数据技术不断落地应用，未来Python语言的发展前景还是非常广阔的。另外，Python语言也是全场景编程语言之一。相比于Java来说，Python语言在性能方面还有提升的空间。
PHP语言虽然应用场景比较单一，主要应用在Web开发领域，但是由于PHP语言自身的生态体系比较健全，而且PHP语言的语法清晰明了，所以用户群也非常庞大。如果要明确向Web开发方向发展，那么可以重点考虑学习PHP语言。
JavaScript语言随着“大前端”的发展而受到了广泛的关注，自身的功能边界也在不断得到扩展，除了广泛用于前端开发之外，也开始在后端开发和嵌入式开发领域有所应用。如果要向前端开发方向发展，JavaScript是一定要重点学习的编程语言。
最后，C语言目前主要应用在嵌入式开发领域和操作系统开发领域，凭借较强的运行速度和硬件资源管理能力，C语言未来的应用场景依然比较多。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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