工控技术平台：从工业智能化到数字化智能化

随着物联网技术的快速发展，工业领域也在迎来一次智能化、数字化的革命。工业控制技术平台将工业数据采集、处理和传输技术相结合，形成整体的智能化系统，实现对工业现场实时控制和监测，帮助企业提高效率，深化智能化转型。

一、工业智能化平台的核心要素

工业智能化平台的核心要素包括：传感器、数据采集、网络传输、云端存储、数据分析和智能控制。

传感器：传感器广泛应用于工控现场，用于采集环境参数，如温度、湿度、压力等，将这些参数转化为数字信号，并传输到数据采集器。

数据采集：将传感器采集的数据转化为数字信号，并进行初步处理，如降噪、滤波、缺失数据处理等，使数据变得更为精确和可靠。

网络传输：通过网络将采集器传输来的数据传输到云端存储和分析平台，实现数据实时传输和在线监测。

云端存储：将采集来的数据通过互联网传输到云端，进行存储和备份。在云端存储的数据能够随时随地访问，并可以进行数据分析、挖掘和智能控制。

数据分析：对采集到的数据进行分析、挖掘和建模，挖掘隐藏在数据背后的规律和信息，为企业提供决策和优化建议。

智能控制：将分析得到的结论转化为实际控制策略，实现自动控制和智能优化，提高效率和降低成本。

二、数字化智能化平台的创新点

数字化智能化平台是在工业智能化平台基础之上，进一步融合了新的技术和手段，形成更为强大、智能的控制系统。

其中创新点主要有：

1.大数据分析：利用云计算、人工智能等技术，对具有特殊类别的工业数据集进行分析和挖掘，发现其中潜在的关联规律和信息。同时还可以根据这些关联规律和信息，建立数据驱动的模型，为企业提供精准的决策支持和增值服务。

2.人机交互：通过人机交互技术，将运维信息实现可视化、可操作化，实现设备状态的实时监控、报警处理和智能调度。同时还可以通过移动终端、AR/VR等多种方式，实现科学、高效、便捷的人机交互方式。

3.智能优化：通过人工智能技术，实现智能化优化，包括调度优化、能耗优化、质量优化等等。这样可以提高系统的效率和稳定性，降低整体成本和风险。

4.开放平台：数字化智能化平台将开放平台理念贯穿其中，形成自治、协同、共享的生态系统，推动生产自动化和工业互联网。同时，通过工业数据共享和互换，促进不同行业、不同产业的融合，实现协同创新和价值共创。

三、数字化智能化平台的市场前景

数字化智能化平台在智能制造、智慧城市、智能交通等领域有巨大市场潜力。根据国家工信部发布的《2025年中国制造2025》规划，到2025年，智能制造产业规模将超过22万亿元，行业增长率超过15%。在这样的背景下，数字化智能化平台将得到广泛应用和市场认可。

值得注意的是，数字化智能化平台并不是一项单一的技术，而是一系列技术、手段和方法的综合应用。因此，企业需要从多个角度出发，从人才、技术、资金和市场等多个方面全面提升能力，才能在数字化智能化的竞争中占据先机。

综上所述，数字化智能化平台是未来工业智能化发展的重要方向，将对工业现场实时监测、主动预测、自主控制和调度等环节带来质的飞跃，推动工业领域朝着数字化、智能化方向不断进化。