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《奸臣》——救赎与解药
130分钟的片长，正常速度看完，没感觉到要快进。
剧情流畅，略显惊悚的旁白切换观影角度到位，结束后意犹未尽，夜晚两点还想着能不能看看评论，与我而言，是好片子了。
任崇载现实中小心谨慎，聪明过人，万般皆算计，轻易不出任何差池，看是对王一心一意的忠臣。然则内心狂放不羁，心态荒诞扭曲，欲不择手段操控天下仅为满足个人私欲。
燕山君现实中嗜血杀戮荒诞，各种奇葩嗜好，各种不可理喻残暴，试问有什么事情是燕山君不敢做的？然而他的内心，电影虽然表露不多，但他的问话“如是昏君之王，你愿意做忠臣以死相谏，还是愿意顺应做奸臣助纣为虐？”想想王位上哪来的真傻子？这个燕山君其实也心似明镜。艺术水平也应该不错，虽然总在画那个啥哈。
任崇载和燕山君两个心理病人活得就像照镜子，像影子兄弟，崇载帮着并看着王一点点的在现实中演绎自己那龌龊扭曲的内心；而王心里偶尔经纬分明则是崇载现实的写照。你是我的里子，我是你的面子。
直到解药出现！
丹熙是幸运的，燕山君是丹熙的药！那样的悲惨遭遇，那样的无望人生，还有活下去的理由吗？当然有，理由就是王啊，每一分每一秒，每一滴泪水汗水，每一瞬隐而不发又惊心动魄的崩溃，都只是为了手刃昏君啊，没有比这更强大的心里支撑与自我救赎。丹熙经历并实现了整个过程，且完成了最后的举刀，虽然仇恨之人未能最终死于自己刀下，过程的圆满也足以让丹熙可以放下了，更何况，因为崇载，她还可以全身而退。不止幸运，何其幸运！也许，这也是她作为崇载的解药的报答吧。
任崇载也是幸运的，有初恋丹熙出现，哪怕绞尽脑汁，各种置于危险而不顾，纵使放弃亲人，拼尽全力送上残命，面具的泪目里也要坚持得到最后的自我救赎，只因为救赎丹熙这件事情才是他的解药！阻止和结束这一切，也才是他自己的解脱。不过总觉得最后集市刀舞的结局过于理想化了。现实多残酷不应该啊。
燕山君，可怜的王！不想去细查历史上他到底经历了什么，对现实世界无比抗拒，只想要安全感，只想睡得着和画画，只想快点结束眼前这一切。可对于一个也许内心清明的王来说，哪怕荒诞分裂扭曲到如此病态，自杀是做不到的，被自己瞧不上的人杀也是不能够的。曾经有半颗解药在眼前一晃而过，王曾两次要求崇载能杀了自己，了结这一切，可被拒绝了。所以，终究只有他是没有解药的。燕山君位高权重，王冠加冕，何其昂贵，普通哪能觅得解药？日月蚀心，且疼着吧！
不得志时对别人溜须拍马，得志后把别人踩在脚下，把别人说的是非一堆，把自已抬的比天高，口是心非，唯我独尊，这种人最令人恶心作呕。
长文预警。
一、孕育期
1.1943年WarrenMcCulloch和WalterPitts利用三种资源：基础生理学知识和脑神经元的功能、罗素和怀特海德对命题逻辑的形势分析、图灵的计算理论，提出了人工神经元模型。
2.1949年DonaldHebb提出用于修改神经元之间的连接强度的更新规则，即赫布型学习。
3.1950年MarvinMinsky和DeanEdmonds建造了第一台神经网络计算机SNARC，使用3000个真空管和自动指示装置模拟40个神经元构成的网络。
4.1950年阿兰.图灵提出图灵测试、机器学习、遗传算法和强化学习。
5.1952年阿瑟.萨穆尔的西洋跳棋程序，可以通过学习达到业余高手的水平。
二、诞生
1956年约翰.麦卡锡(johnMcCarthy)等人召开了达特茅斯研讨会，标志着人工智能的诞生。
此后20年，人工智能领域被这10个人以及他们所在的MIT、CMU、斯坦福和IBM的学生和同事支配了。
1.艾伦.纽厄尔和赫伯特.西蒙推出了一个推理程序"逻辑理论家"，能证明罗素和怀特海德的《数学原理》。
2.1958年麦卡锡定义了长期霸占人工智能编程统治地位的Lisp语言，发明了分时技术、提出了"有常识的程序"。
后者被认为是第一个完整的人工智能系统。
3.明斯基指导学生研究求解需要智能的有限问题，这些有限域称为微观世界，比如积木世界。
这直接引发了1970年学习理论、1971年的视觉项目、1972年的自然语言理解程序、1974年的规划器、1975年的视觉与约束传播工作、
4.1962年FrankRosenblatt用感知机加强了赫布的学习方法。Block等也提出了感知机收敛定理。
5.1969年Bryson和Ho首次提出反向传播算法。
三、第一次低谷(1974-1980)
1.由于准确的翻译需要背景知识来消除歧义并建立句子的内容，导致机器翻译迟迟没有进展。
2.微观世界能求解的问题，放大之后迟迟没有任何进展。
3.感知机被嘲讽无法解决最简单的异或问题，导致神经网络几乎销声匿迹。
四、第二次兴起(1980-1987)：专家系统的流行
1.1969年Buchanan等开发了第一个成功的知识密集系统DENDRAL，引发了专家系统的研究。
2.1982年第一个成功的商用专家系统RI在数据设备公司(DEC)运转，该程序帮助为新计算机系统配置订单，到1986年为公司节省了4000万美元。
这个期间几乎每个主要的美国公司都正在使用或者研究专家系统。
五、第二次AI寒冬1987-1995
1.XCON等最初大获成功的专家系统维护费用居高不下。
2.专家系统的实用性仅仅局限于某些特定情景。
3.1981年日本提出的"第五代计算机"，以研制运行Prolog语言的智能计算，始终无法实现。
4.美国AI研究计划中的芯片设计和人机接口研究始终无法实现目标。
六、第三次兴起(1995-现在)
1.80年代中期，至少4个不同的研究组重新发明了反向传播学习算法，导致神经网络的重新引起人们的注意。
2.智能Agent的出现。Agent是指驻留在某一环境下，能持续自主地发挥作用，具备驻留性、反应性、社会性、主动性等特征的计算实体。
3.九十年代中期，以支持向量机(SVM)、贝叶斯为代表的统计学习迅速占据主流舞台。
4.2006年Hinton提出了深度学习；
5.2012年Hinton课题组在ImageNet图像识别比赛，以CNN网络AlexNet一举夺得冠军，且碾压第二名（SVM方法）的分类性能。
错误率逐年降低，超越人类，导致2017年ImageNet图像识别比赛中止。
6.2016年阿尔法围棋以4比1的总比分碾压李世石，从此引发了人工智能的热潮。
7.2017年10月19日，DeepMind团队重磅发布AlphaGoZero，从空白状态学起，在无任何人类输入的条件下，迅速自学围棋，并以100:0的战绩击败“前辈”。
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richards是服装牌子。
在2012年刚成立的新晋品牌Richards，由来自纽约曼哈顿的设计师SarahLeslieRichards主理，这位曾于PeterSom、ProenzaSchouler、DianeVonFurstenberg、OpeningCeremony、Doo.Ri,和ToryBurch等品牌旗下工作的设计师，就以经典的轮廓，搭以版画印花，再加上些许的超现实主义，打造出一个个充满玩心的酷女孩！在今个秋冬系列中，延续品牌理念，同样让印花来说故事，凸显艺术张力的同时也探得见当中具玩味的别致风格。
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