麻省理工学院早期的研ワンピースのエロ官网链接
麻省理工学院的一项新研究显示，使用ChatGPT后，员工的生产率提高了37%，这是“工业革命级别的”效率提升，生成式人工智能初创公司Cohere的首席执行官艾丹•戈麦斯表示。 ChatGPT开发商OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼在被评为今年CNBC颠覆者50强榜单的头号颠覆者后，在接受CNBC的朱莉娅·布尔斯汀采访时表示:“我确实认为它将触及几乎所有领域。” Cohere已经在与客户服务公司LivePerson合作开发聊天机器人，在“颠覆者50强”榜单上排名第44位，该公司的创始人包括戈麦斯都来自谷歌大脑(Google Brain)开发聊天机器人的团队从来没有在大型语言模型上工作。
像OpenAI的ChatGPT这样的生成式人工智能的兴起还处于早期阶段，市场上的许多人仍然不相信它将如何为经济和社会发挥作用，如果对它的技巧感到惊讶的话。
沃伦·巴菲特最近在接受美国全国广播公司财经频道“Squawk Box”节目贝基·奎克的采访时表示，虽然ChatGPT为他写了一首西班牙语歌曲，做了“很棒的事情”，而且“这是一项令人难以置信的技术进步，展示了我们能做什么”，但他并不相信这对世界的最终结果。“我认为这很了不起，但我不知道它是否有益，”他说。
他确实表示，这项技术节省时间的部分是打动他的地方之一。
“它可以告诉你，它读过每一本书，每一份法律意见。我的意思是，如果你做各种各样的事情，它可以节省你的时间，这是令人难以置信的，”巴菲特说。
这是生成式人工智能领域的首席执行官们关注的重点。
OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼在今年被评为2023年CNBC颠覆者榜单的第一名公司后，在接受CNBC的朱莉娅·布尔斯廷的采访时表示，法律行业就是一个很好的例子。
奥特曼说:“我们从客户那里听到的是，我们为法律公司提供的API完全改变了他们的工作方式，提高了任何一位律师都能达到的效率和准确性，让人们可以腾出时间做更多他们擅长的事情，有了这个新工具，他们就能尽可能多地利用自己的优势。”
这支持了与法律公司直接合作的科技高管此前对CNBC所说的话，其中一位律师和会计公司客户表示，目前的情绪不是人工智能取代律师，而是“使用人工智能的律师将取代律师. ...”这些专业人士将会更有效、更高效，他们将能够做得更多。”
“这是我们在许多行业一次又一次看到的模式，我对此感到非常兴奋，”Altman说。“我确实认为它将触及几乎所有领域。”
目前还没有太多的研究支持这些观点，但早期的数据确实支持了这些轶事证据。麻省理工学院研究人员3月份发表的一项研究表明，使用ChatGPT的员工效率提高了37%。
在今年的“颠覆者50强”榜单中排名第44位的生成式人工智能创业公司Cohere的首席执行官艾丹·戈麦斯(44岁)昨天在接受CNBC采访时提到了麻省理工学院的这项研究，他说:“结果令人惊讶。”“这是工业革命级别的规模。蒸汽机为机械工作和机械劳动所做的，这项技术将为智力劳动所做的。”
戈麦斯在接受CNBC采访时强调，这项研究尚未经过同行评审。麻省理工学院这项研究的作者惠特尼·张(Whitney Zhang)和沙克德·诺伊(Shakked Noy)无法对此发表评论，因为这项研究目前正在提交给一家期刊进行同行评审和发表。
Cohere的平台允许各种规模的开发人员和企业——即使是那些没有机器学习专业知识的企业——在他们公司的移动应用程序或服务平台中集成人工智能功能，如文案、搜索、会话人工智能、摘要或内容审核。Cohere与人工智能客户服务技术供应商LivePerson合作，并与谷歌、亚马逊网络服务(Amazon Web Services)和甲骨文(Oracle)达成了云计算协议。Salesforce是该公司的投资者。戈麦斯和联合创始人尼克·弗罗斯特来自谷歌大脑，这是一个探索性的深度学习人工智能团队，现在是谷歌研究院的一部分。在Alphabet旗下的谷歌工作期间，戈麦斯和其他研究人员帮助开发了一种新的自然语言处理方法——变形器——使系统能够更准确地掌握单词的上下文。
像戈麦斯这样的评论加剧了关于人工智能是取代人类劳动还是增强人类劳动的争论。在教育等领域，这种担忧已经越来越严重。戈麦斯与大多数人工智能高管的看法一致，坚持“增强型”脚本。
“你将看到的是，人类的工作效率将提高十倍，”他说。
他确实说过，我们应该警惕那些将人工智能作为未来裁员原因的公司。他希望能找到这样的借口。
但戈麦斯表示，就目前而言，工人们也有一个优势:将人工智能技术整合到现有技术堆栈中所需的时间。
他表示:“现实情况是，未来5年这将是一个缓慢的过程，你将有时间进行调整，并改变自己的工作。”“坦白说，你会爱上它的。”
他的评论清楚地表明，工人们最好习惯这一点。
“我们正在准备真正的部署，所以我认为所有这些工作都在水下酝酿，只是为了改变每一个产品，每一个公司。”
麻省理工学院的研究对工人和劳动力市场的最终结果提供了更多的混合评估。受过大学教育的专业人士在完成中等水平的专业写作任务时，效率的提高被认为是“实质性的”，研究表明，这些人执行任务的速度“明显快得多”。与此同时，低质量工人的产出增加，工作时间减少。但麻省理工学院的研究人员并不确定这意味着就业前景良好。
他们写道:“实验证据表明，ChatGPT在很大程度上替代了工人的努力，而不是补充了工人的技能，这可能会导致对工人的需求减少，并产生不利的分配效应，因为资本所有者以牺牲工人为代价获得收益。”
他们在论文中唯一充满信心的结论是:“就目前而言，我们提供的证据表明，生成式人工智能技术将——而且已经开始——显著影响员工。”
观看CNBC对50位颠覆者的完整采访，了解这位领先的生成式人工智能首席执行官对未来几年工作将如何发展的更多看法。
