本篇文章给大家谈谈如何用excel做回归分析，以及用Excel做回归分析对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。
本文目录
1、首先打开电脑上的excel，在方框处输入要做回归分析的数据，此处以两组数据，身高x和体重y为例，输入数据如下图所示。
2、接着点击箭头处的“文件”按钮，可以看到最下方的“选项”。
3、点击箭头处的“选项”按钮，进入excel选项界面，可以看到“加载项”。
4、下面点击箭头处“加载项”按钮，选择“分析工具库”，点击下方箭头处“转到”按钮。
5、进入加载项界面后，勾选“分析工具库”前面的方框，点击箭头处“确定”按钮。
6、接着点击方框处的“数据”。
7、这时候，我们在箭头处即可看到“数据分析”工具。
8、点击“数据分析”按钮，在分析工具中找到“回归”，接着点击箭头处“确定”。
9、进入回归分析界面，首先选择“Y值输入区域”，点击箭头处即可开始选择。
10、用方框选中体重y下面的单元格，点击上方箭头处图标即可。
11、接着选择“X值输入区域”，点击箭头处即可开始选择X值。
12、用方框选中身高x下面的单元格，点击上方箭头处图标即可。
13、下面勾选“置信度”前面的方框，此处置信度为95%。点击箭头处“确定”即可开始回归分析。
14、回归分析完成后，在界面上即可看到回归分析结果，如下图所示。
MultipleR：相关系数R，值在-1与1之间，越接近-1，代表越高的负相关，反之，代表越高的正相关关系。
RSquare：测定系数，也叫拟合优度。是相关系数R的平方，同时也等于回归分析SS/(回归分析SS+残差SS)，这个值在~1之间，越大代表回归模型与实际数据的拟合程度越高。
AdjustedRSquare：校正的测定系数，对两个具有不同个数的自变量的回归方程进行比较时，考虑方程所包含的自变量个数的影响。
标准误差：等于表2中残差SS/残差df的平方根。与测定系数一样都能描述回归模型与实际数据的拟合程度，它代表的是实际值与回归线的距离。
观测值：有多少组自变量的意思。
excel回归分析的使用方法：
1、首先在excel表格中输入需要进行回归分析的数据。
2、点击“数据”选项卡中“数据分析”工具中的“回归”，点击确定。
3、打开回归窗口后根据表格的X/Y值区域选中对应的区域范围。
4、然后设置好输出区域的范围，点击确定。
5、即可将excel表格中的数据形成回归分析数据显示在对应的单元格区域中。
在Excel中，求回归方程需要用到数据分析工具，以下是求回归方程的具体步骤：
1.打开Excel表格，选中需要进行回归分析的数据列。
2.点击“数据”选项卡，选择“数据分析”命令。
3.在弹出的“数据分析”对话框中，选择“回归”选项，然后点击“确定”按钮。
4.在“回归”对话框中，输入数据的输入范围和输出范围，勾选“标签”和“残差”，然后点击“确定”按钮。
5.Excel会在新的工作表中生成回归分析结果，其中包括回归系数、截距、标准误差、决定系数等信息。
6.在“回归”对话框中，点击“图表输出”选项卡，勾选“残差图”和“正态概率图”，然后点击“确定”按钮。
7.Excel会在新的工作表中生成残差图和正态概率图，用于检验回归方程的合理性和误差分布是否符合正态分布。
8.根据回归系数和截距的值，可以得到回归方程的一般形式为：y=bx+a，其中b为回归系数，a为截距。
以上就是在Excel中求回归方程的具体步骤。
Excel可以使用内置的回归分析工具进行线性回归分析。具体步骤如下：
1.准备数据，将自变量和因变量分别列在Excel工作表的两列中。
2.在数据分析工具包中启用回归分析功能。如果您的Excel版本没有默认启用此功能，需要从Excel选项中激活分析工具包。
3.在“数据”菜单中，选择“数据分析”。
4.在弹出的“数据分析”窗口中，选择“回归”。
5.将自变量和因变量的数据范围分别输入到“输入X范围”和“输入Y范围”中。
6.选中“标记残差”和“输出回归分析”选项，然后单击“确定”。
7.Excel将计算并输出回归分析结果，包括回归系数、截距、标准误差等。此外，Excel还会将回归方程插入到工作表中，以及输出图表和残差分析结果，帮助用户评估线性回归模型的拟合程度和精度。
请注意，进行线性回归分析时需要满足线性和独立性假设，且需要对残差进行诊断和检验。
关于如何用excel做回归分析，用Excel做回归分析的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。
