大家好，关于naked-art很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于像的音序是什么的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！
本文目录
音序:X，音节:xiang
“像”，普通话读音为xiàng，“像”的基本含义为相似，如好像、相像；引申含义为比照人物做成的图形，如画像、雕像。
在日常使用中，“像”也常做动词，表示依随，顺遂，如像心像意、像心适意。
学习是一种理性的投资，每当花费十几个小时读完一本书，你就能领略到前人数年积累的经验。
机器之心之前整理过Swinburne科技大学的JasonBrownlee博士推荐的阅读数目，适用任何阶段的学习者参考。注意这部分推荐的都是英文资料（有的书有中文版），中文资料后面有时间整理补充。
最流行机器学习科普图书
以下图书适用于大多数读者。它们点到了机器学习和数据科学的精华之处，却没有使用枯燥的理论或应用细节。这份书单也包括了一些流行的「统计思想」科普书籍。
TheMasterAlgorithm:HowtheQuestfortheUltimateLearningMachineWillRemakeOurWorld
地址：http://www.amazon.com/dp/0465065708?tag=inspiredalgor-20
PredictiveAnalytics:ThePowertoPredictWhoWillClick,Buy,Lie,orDie
地址：http://www.amazon.com/dp/1119145678?tag=inspiredalgor-20
TheSignalandtheNoise:WhySoManyPredictionsFail–butSomeDon't
地址：http://www.amazon.com/dp/0143125087?tag=inspiredalgor-20
NakedStatistics:StrippingtheDreadfromtheData
地址：http://www.amazon.com/dp/039334777X?tag=inspiredalgor-20
TheDrunkard'sWalk:HowRandomnessRulesOurLives
地址：http://www.amazon.com/dp/0307275175?tag=inspiredalgor-20
其中最值得推荐的一本是：《TheSignalandtheNoise》。
适用于机器学习初学者的书籍
以下列出最适用于初学者的书籍。希望入门的读者同时也需要参考科普图书（上一条）以及行业应用图书（下一条）。
DataScienceforBusiness:WhatYouNeedtoKnowaboutDataMiningandData-AnalyticThinking
地址：http://www.amazon.com/dp/1449361323?tag=inspiredalgor-20
DataSmart:UsingDataSciencetoTransformInformationintoInsight
地址：http://www.amazon.com/dp/111866146X?tag=inspiredalgor-20
DataMining:PracticalMachineLearningToolsandTechniques
地址：http://www.amazon.com/dp/0128042915?tag=inspiredalgor-20
DoingDataScience:StraightTalkfromtheFrontline
地址：http://www.amazon.com/dp/1449358659?tag=inspiredalgor-20
在这其中最重要的一本是：《DataMining:PracticalMachineLearningToolsandTechniques》。
机器学习入门书籍——高级
以下是适用于希望入门机器学习的本科学生和开发者的书籍，内容包含了机器学习的很多话题，注重如何解决问题，而不是介绍理论。
MachineLearningforHackers:CaseStudiesandAlgorithmstoGetYouStarted
地址：http://www.amazon.com/dp/B007A0BNP4?tag=inspiredalgor-20
MachineLearninginAction
地址：http://www.amazon.com/dp/1617290181?tag=inspiredalgor-20
ProgrammingCollectiveIntelligence:BuildingSmartWeb2.0Applications
地址：http://www.amazon.com/dp/0596529325?tag=inspiredalgor-20
AnIntroductiontoStatisticalLearning:withApplicationsinR
地址：http://www.amazon.com/dp/1461471370?tag=inspiredalgor-20
AppliedPredictiveModeling
地址：http://www.amazon.com/dp/1461468485?tag=inspiredalgor-20
其中最值得推荐的一本是：《AnIntroductiontoStatisticalLearning:withApplicationsinR》
机器学习教材
以下列出了机器学习领域目前最流行的教科书。它们会在研究生课程中出现，包含方法与理论的解读。
TheElementsofStatisticalLearning:DataMining,Inference,andPrediction
地址：http://www.amazon.com/dp/0387848576?tag=inspiredalgor-20
PatternRecognitionandMachineLearning
地址：http://www.amazon.com/dp/0387310738?tag=inspiredalgor-20
MachineLearning:AProbabilisticPerspective
地址：http://www.amazon.com/dp/0262018020?tag=inspiredalgor-20
LearningFromData
地址：http://www.amazon.com/dp/B00YDJC98K?tag=inspiredalgor-20
MachineLearning
地址：http://www.amazon.com/dp/0070428077?tag=inspiredalgor-20
MachineLearning:TheArtandScienceofAlgorithmsthatMakeSenseofData
地址：http://www.amazon.com/dp/1107422221?tag=inspiredalgor-20
FoundationsofMachineLearning
地址：http://www.amazon.com/dp/026201825X?tag=inspiredalgor-20
其中的重点是：《TheElementsofStatisticalLearning:DataMining,Inference,andPrediction》
机器学习图书——按主题分
有关R语言在机器学习中如何应用的图书。
TheElementsofStatisticalLearning:DataMining,Inference,andPrediction
地址：http://www.amazon.com/dp/0387848576?tag=inspiredalgor-20
PatternRecognitionandMachineLearning
地址：http://www.amazon.com/dp/0387310738?tag=inspiredalgor-20
MachineLearning:AProbabilisticPerspective
地址：http://www.amazon.com/dp/0262018020?tag=inspiredalgor-20
LearningFromData
地址：http://www.amazon.com/dp/B00YDJC98K?tag=inspiredalgor-20
MachineLearning
地址：http://www.amazon.com/dp/0070428077?tag=inspiredalgor-20
MachineLearning:TheArtandScienceofAlgorithmsthatMakeSenseofData
地址：http://www.amazon.com/dp/1107422221?tag=inspiredalgor-20
FoundationsofMachineLearning
地址：http://www.amazon.com/dp/026201825X?tag=inspiredalgor-20
这方面的首选图书是：《TheElementsofStatisticalLearning:DataMining,Inference,andPrediction》。
Python机器学习
以下列出Python机器学习热门书籍
PythonMachineLearning
地址：http://www.amazon.com/dp/1783555130?tag=inspiredalgor-20
DataSciencefromScratch:FirstPrincipleswithPython
地址：http://www.amazon.com/dp/149190142X?tag=inspiredalgor-20
Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorFlow:Concepts,Tools,andTechniquesforBuildingIntelligentSystems
地址：http://www.amazon.com/dp/1491962291?tag=inspiredalgor-20
IntroductiontoMachineLearningwithPython:AGuideforDataScientists
地址：http://www.amazon.com/dp/1449369413?tag=inspiredalgor-20
VitalIntroductiontoMachineLearningwithPython:BestPracticestoImproveandOptimizeMachineLearningSystemsandAlgorithms
地址：http://www.amazon.com/dp/B01N4FUDSE?tag=inspiredalgor-20
MachineLearninginPython:EssentialTechniquesforPredictiveAnalysis
地址：http://www.amazon.com/dp/1118961749?tag=inspiredalgor-20
PythonDataScienceHandbook:EssentialToolsforWorkingwithData
地址：http://www.amazon.com/dp/1491912057?tag=inspiredalgor-20
IntroducingDataScience:BigData,MachineLearning,andmore,usingPythontools地址：http://www.amazon.com/dp/1633430030?tag=inspiredalgor-20
Real-WorldMachineLearning
地址：http://www.amazon.com/dp/1617291927?tag=inspiredalgor-20
最值得注意的当然是《Python机器学习》了。
深度学习
注意：深度学习的图书目前还比较稀缺，以下这份列表只能保证数量，而不是质量。
DeepLearning
地址：http://www.amazon.com/dp/0262035618?tag=inspiredalgor-20
DeepLearning:APractitioner'sApproach
地址：http://www.amazon.com/dp/1491914254?tag=inspiredalgor-20
FundamentalsofDeepLearning:DesigningNext-GenerationMachineIntelligenceAlgorithms
地址：http://www.amazon.com/dp/1491925612?tag=inspiredalgor-20
LearningTensorFlow:Aguidetobuildingdeeplearningsystems
地址：http://www.amazon.com/dp/1491978511?tag=inspiredalgor-20
MachineLearningwithTensorFlow
地址：http://www.amazon.com/dp/1617293873?tag=inspiredalgor-20
TensorFlowMachineLearningCookbook
地址：http://www.amazon.com/dp/1786462168?tag=inspiredalgor-20
GettingStartedwithTensorFlow
地址：http://www.amazon.com/dp/1786468573?tag=inspiredalgor-20
TensorFlowforMachineIntelligence:AHands-OnIntroductiontoLearningAlgorithms
地址：http://www.amazon.com/dp/1939902452?tag=inspiredalgor-20
其中最重要的一本书当然是：YoshuaBengio和IanGoodfellow所著的《DeepLearning》（此书中文版网上已有）。
时序序列预测
目前时序序列预测在实际应用中主要是由R语言的平台所主导。
TimeSeriesAnalysis:ForecastingandControl
地址：http://www.amazon.com/dp/1118675029?tag=inspiredalgor-20
PracticalTimeSeriesForecastingwithR:AHands-OnGuide
地址：http://www.amazon.com/dp/0997847913?tag=inspiredalgor-20
IntroductiontoTimeSeriesandForecasting
地址：http://www.amazon.com/dp/3319298526?tag=inspiredalgor-20
Forecasting：principlesandpractice
地址：http://www.amazon.com/dp/0987507109?tag=inspiredalgor-20
最优质的入门介绍书籍是Forecasting：principlesandpractice。
时序序列最优质的教科书是TimeSeriesAnalysis:ForecastingandControl。
好了，关于naked-art和像的音序是什么的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！
