艾伦研究所与AWS合日本XXXXXLmeDjyf
亚马逊网络服务周三宣布，其技术将支持艾伦研究所建立一个名为“大脑知识平台”的人类大脑地图。 o一旦这个平台建成，科学家们就能更好地了解它基因和不同认知功能之间的联系，以及对阿尔茨海默病和帕金森病等疾病的见解。 “这真的就像大脑的元素周期表，”艾伦脑科学研究所(Allen Institute for brain Science)的高级研究员埃德·莱恩(Ed Lein)博士说。
就像元素周期表是化学的基础，人类基因组计划彻底改变了现代遗传学一样，艾伦脑科学研究所(Allen Institute for Brain Science)的研究人员与亚马逊网络服务(Amazon Web Services)合作，为神经科学领域创造了一种可能成为“变革性”的新资源。
AWS周三宣布，它的技术将支持艾伦研究所建立一个名为“大脑知识平台”的人类大脑地图。这个平台是同类平台中的第一个，旨在成为大脑中单个细胞的完整参考，并最终成为世界上最大的开源脑细胞数据库。
为了建立新的平台，艾伦研究所正在使用单细胞基因组技术。研究人员测量单个脑细胞使用的基因来创建“细胞指纹”，具有相似指纹的细胞将被分组为“细胞类型”，从而产生整个大脑的高分辨率地图。
一旦参考完成，科学家们应该更好地理解基因和不同认知功能之间的联系。研究人员认为，该平台可以深入了解阿尔茨海默氏症和帕金森症等疾病发生的原因。
“这真的就像大脑的元素周期表，”艾伦脑科学研究所(Allen Institute for brain Science)的高级研究员埃德·莱恩(Ed Lein)博士周三在华盛顿特区的一次关于该平台的演讲中说“它的复杂性比我们以前接触过的要高得多。”
艾伦研究所是一家位于华盛顿州西雅图的非营利性研究机构。它由许多不同的研究所组成，包括一个专注于神经科学的研究所，它最出名的可能是创建了许多不同的大规模数据资源。
但是，尽管艾伦研究所对数据并不陌生，但大脑中有数千亿个细胞，因此创建像大脑知识平台这样的参考意味着研究人员将不得不处理大量数据。
莱因在周三的新闻发布会上说:“我们正在遇到这些巨大的、巨大的数据规模问题。”“数据的规模只会越来越大。”
因此，艾伦研究所正在利用AWS的云计算和机器学习，将复杂的大脑数据标准化并整合到一个地方。
在进行涉及遗传学和成像的研究时，科学家们经常要处理pb甚至eb级的数据。AWS国际公共部门卫生主管罗兰·伊林(Rowland Illing)博士在发布会上说，要消耗40pb的数据，就需要一个人每周7天、每天24小时观看4k视频，持续100年。
研究人员可用的数据量预计在未来几年将继续增长，但Lein说，在神经科学领域也有很多现有的大脑数据。他说，问题在于，其中大部分是无组织和分散的，这使得研究人员难以访问。
Allen研究所计划使用AWS的技术来成功地解释这些不同的数据，即使这些数据存储在不同的格式和位置。Lein表示，这有望进一步实现知识获取的**化，并将神经科学社区的各个部分聚集在一起。
他说:“虽然现在还处于早期阶段，但大脑知识平台的目标是将神经科学信息的碎片化景观转变为统一的生态系统。”
艾伦研究所将在未来五年内致力于建立大脑知识平台。Lein表示，这项技术仍处于早期阶段，但潜力巨大。
“如果我们能做到这一点，想象一下对该领域的影响，”他说。“我们可以将目前无法相互交流的领域的不同部分统一起来。我们可以加速我们对大脑功能的理解，以及治疗疾病的新方法。”
