ChatGPT让人们看动物强㢨人类二次元

ChatGPT让人们看动物强㢨人类二次元

在技术与社会之间不断发展的关系中，人类已经显示出了令人难以置信的适应性。曾经让我们喘不过气来的东西，很快就融入了我们的日常生活。

就在几个月前，ChatGPT等大型语言模型(LLM)的惊人功能还是尖端人工智能的缩影。它们现在只是我们的文本编辑器和搜索引擎的附加组件和插件。

我们很快就会发现自己依赖于它们的能力，并将它们无缝地融入到我们的日常生活中。

然而，这种快速的适应给我们留下了一个挥之不去的问题:接下来会发生什么?随着我们期望的转变，我们想知道下一个能抓住我们想象力的创新。

人们将尝试用人工智能实现各种智能和不那么智能的事情。许多想法会失败，但有些想法会产生持久的影响。

我们的水晶球并不比你们的好多少，但我们可以尝试以一种结构化的方式思考接下来会发生什么。为了让人工智能产生持久的影响，它不仅需要在技术上可行，而且需要在经济上可行，并且在规范上可以接受——换句话说，它符合社会要求我们遵守的价值观。

现在有一些人工智能技术正在观望，它们很有希望。我们认为即将到来的四种技术分别是下一级GPT、人形机器人、人工智能律师和人工智能驱动的科学。从技术的角度来看，我们的选择似乎已经准备好了，但它们是否满足我们提到的所有三个标准是另一回事。我们之所以选择这四个，是因为它们在我们对人工智能技术进展的调查中不断出现。

1. 人工智能法律帮助

创业公司DonotPay声称已经开发出一款基于法学硕士技术的法律聊天机器人，可以在法庭上为被告提供建议。

该公司最近表示，将让其人工智能系统实时帮助两名被告对抗超速罚单。通过耳机连接，人工智能可以收听诉讼程序，并在被告耳边低语法律论据，然后被告大声复述给法官听。

在受到批评和无照执业诉讼后，这家初创公司推迟了人工智能在法庭上的首次亮相。因此，这项技术的潜力不是由技术或经济限制决定的，而是由法律制度的权威决定的。

律师是收入丰厚的专业人士，诉讼成本很高，因此自动化的经济潜力巨大。然而，美国的法律体系目前似乎反对机器人在法庭上代表人类。

2. 人工智能科学支持

科学家们越来越多地转向人工智能寻求见解。随着时间的推移，人工智能系统会不断改进，机器学习被用来识别数据中的模式。这使得系统能够提出新的科学假设——对自然界现象提出的解释。这些甚至有可能超越人类的假设和偏见。

例如，利物浦大学的研究人员使用一种称为神经网络的机器学习系统对电池材料的化学组合进行排名，指导他们的实验并节省时间。

神经网络的复杂性意味着我们对它们如何做出决定的理解存在差距——即所谓的黑匣子问题。然而，有一些技术可以揭示他们的答案背后的逻辑，这可能会导致意想不到的发现。

虽然人工智能目前还不能独立地提出假设，但它可以激励科学家从新的角度来解决问题。

3.AutoGPT

我们很快就会看到更多基于最新法学硕士技术(即GPT-4)的新版本人工智能聊天机器人。我们将看到人工智能可以处理不同类型的数据，如图像和语音，以及文本。这些被称为多模式系统。

但让我们再看一下未来。由Significant Gravitas公司推出的先进人工智能工具Auto-GPT已经在科技行业掀起了波澜。

Auto-GPT被赋予一个总体目标，比如计划一个生日聚会，然后将其分解成子任务，然后它自己完成，而不需要人工输入。这使它有别于ChatGPT。

Auto-GPT结合了基于预定规则和目标做出决策的人工智能代理或系统。尽管有安装限制，在与Windows一起使用时会出现这样的功能问题，但Auto-GPT在各种应用程序中显示出巨大的潜力。

4. 类人机器人

自2015年第一届Darpa机器人挑战赛(Darpa Robotics Challenge)以来，人形机器人——那些看起来和行动都像我们的机器人——已经取得了显著进步。在这场比赛中，参赛团队制造机器人来执行组织者设定的一系列复杂任务。其中包括下车、开门和在墙上钻一个洞。许多人努力实现目标。

然而，初创公司正在开发能够完成这些任务的“类人机器人”，并将其用于仓库和工厂。