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男生和女生一起差差差的很痛的软件 应该购买什么样的显示器

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  • 时间:2023-08-19 18:45:47
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各位老铁们,大家好,今天由我来为大家分享男生和女生一起差差差的很痛的软件,以及为了修片,应该购买什么样的显示器的相关问题知识,希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家,还望关注收藏下本站,您的支持是我们最大的动力,谢谢大家了哈,下面我们开始吧!

本文目录

  1. 为了修片,应该购买什么样的显示器
  2. 重度抑郁的人如何控制自己不去自残

为了修片,应该购买什么样的显示器

摄影师需要什么样的显示器?哪些参数应该是摄影师最需要注意的?

先说一下结论:

1.符合标准的色域

2.符合标准的2.2伽马曲线

3.△E应该是尽量小的

4.屏幕任何区域的显示效果都是一致

5.支持硬件校色

本文来自Datacolor德塔颜色,我这里授权和大家分享。

|准备篇|

我们先做一个小小的测试。

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这里明确的告诉大家,色块A和色块B是完全一模一样的,你信不信?

要是怎么看都不一样,往下面看。

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现在是一样的了吧。当我们用色块遮住对比、阴影、圆柱体这些干扰元素后,这时候就会显出A和B本来的样子。这是因为大量的干扰元素会让大脑的计算过载,没有办法准确的判断色块真正的颜色。

这个测试的目的是为了告诉各位读者,用眼睛判断一款显示器的好坏是极其不科学和严谨。一款优秀的显示器,对于颜色的还原是第一要素,但是却无法用眼睛来判断,必须借助专业的仪器。

|知识篇|

在这一章,我会从最基本的开始,用五个参数来告诉大家一款优秀的摄影师显示器应该具备哪些条件

No.1色域

色谱系中你能看到的颜色

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显示器的色域指的是在可见光光谱中,这台显示器可以显示的色谱系。这个世界上存在着很多各种各样的标准色域,比如每一台电脑都会遵守的sRGB,设计师最常用的ADOBERGB,印刷使用的CMYK四色标准,以及针对高品质后期流程制定的ProphotoRGB。这些色域各自都有大小和标准,那么我们的显示器什么样的色域是最好的呢?

在显示器的宣传之中经常会看到广色域的形容,那么广色域是指代的哪些色域呢?

一般来说,默认为只要显示器的色域超过了标准的sRGB容积就会被称之为广色域显示器。

那么是不是越广越好呢?

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现在来看我自己制作的一个模拟,两台显示器的色域分别用蓝线和灰线表示。那么两台显示器哪一台更好呢?我会告诉大家是ADOBERGB99%那一台。

为什么显示器色域不是越广越好呢?因为大家的显示器和修图都是按照标准色域来的,过多的色域不仅没有办法参与显示,还会让标准的色彩发生偏移而偏色。很多显示器偏色就是因为屏幕面板本身的色域并不是和标准色域重合导致的。

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举个例子,当我们将一个窄色域的图片强制显示在广色域的显示器上会有什么结果。

在计算机中描述颜色,并不会使用翠绿、浅绿、薄荷绿这样的方式,每一个颜色在它的色域内都有一个坐标,分别使用R:G:B三个点来描述,这三个点分别对应了三原色在这个颜色内的混合比例。

也就是说无论是哪个色域,在8bit的情况下最绿的那个点在计算机里面的描述都是(G:255R:0B:0)。这时候我们参考上图,在ADOBERGB和sRGB两个不同的色域内G:255实际上是色谱上的两个点,可以看到sRGB的G:255这个点要比ADOBERGB的颜色淡很多。

这就是广色域不经过任何转换传直接显示就会变淡的原因,因为几乎所有的浏览器和软件都是以sRGB为设计标准的。当你上传一张广色域的图,浏览器并不会将颜色映射到sRGB内,而是强制的将广色域内的某个坐标对应到sRGB色域内的同样坐标。

结论:一台优秀的摄影师显示器应该是符合标准色域的显示器

No.2伽马(Gamma)

色彩的过渡

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上图是很多伽马曲线的示例,伽马曲线影响了颜色在屏幕上的过渡和明暗对比。我们可以简单的理解伽马是对不同亮度的增减,以符合人眼对于平滑过渡的理解。

计算机常用的标准伽马曲线是2.2,也就是稍微压暗一些中间调的亮度,这么做是为什么呢?

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我们先看一下这张图,不知道有多少人认为左边的更平滑一些。但实际上绝对的平滑过渡是右边的图。

伽马实际上利用了人类对于中间调敏感的视觉规律,压暗了一部分中间调,让大部分人看到的是一个柔和的过渡。这就是为什么伽马曲线不是一条直线,而是一条曲线的原因。

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那么一台优秀的显示器的伽马曲线应该是什么样呢?

理论上RGB三原色的伽马曲线应该完全重合并且符合2.2的标准。上图的两台显示器,左边的就是一台不是很好的显示器。可以看到RGB三条曲线都出现了随机的偏移,而且三条曲线在不同明度下的偏移都不同。也就是说这台显示器有可能在暗部发蓝,但是亮部发黄。

这就是为什么手工调整显示器的RGB三原色几乎没有办法将显示器调整为标准的状态,因为显示器的偏色是在不同明度完全随机的,根本不是统一偏色。

结论:一台优秀的摄影师显示器的伽马曲线应该是符合标准2.2曲线的

NO.3色准(△E)

显示的颜色与显卡输出颜色的差异

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不知道有多少网友经历过上面的绝望,自己辛苦一夜修出的照片传到了微博微信上,结果有的人说颜色浓了,有人说颜色淡了。有时候绝望到自己都忘记自己的照片到底长什么样子了。

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色准,顾名思义就是色彩的准确度,学术一点说就是当显卡输出一个颜色的坐标值,在显示器上显示出的这个颜色坐标值和输出坐标值之间的偏差量。色准一般使用△E来表示,△E数值越大,说明颜色的偏差越大,反之,△E数值越小,说明屏幕的色差越低。

那么就会有一个问题,显示器的△E是不是一直不会改变呢?

答案当然是否定的,显示器随着使用也在不断地老化,显示器使用的温度和湿度的改变都会影响到△E的数值。所以,再好的显示器都需要定期进行色彩管理,而越是优秀的修图显示器对色彩管理的支持也会越好,这会在后面的章节进行说明。

这一章的内容应该是大部分读者最容易理解的一个章节,但是色准会随着下一章均匀度的影像变得更加复杂。

这一章我们先说结论:一台优秀的修图显示器他的△E应该是尽量小的,要求是△E小于2

NO.4色彩均匀度

在照片的不同地方显示颜色的一致性

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色彩均匀度相信每个读者都能理解这个参数的含义,但是具体的表现效果却往往不像大家想的那么简单。在一块面板和背光的配合过程中,以及伽马和色准的影响下,色彩的均匀度远远没有一般人想象的只是画面的亮暗不同。

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为了模拟色彩均匀度比较差的情况,我使用了一张黑白的照片进行模拟。由于屏幕的背光均匀度影响,再加上色准和伽马的影响。大部分的不均匀都是随机产生的,有可能整块屏幕上的偏色是分不同区域是完全不同的。

这就是顶级的显示器面板为什么昂贵的原因,顶级的面板会尽可能的做到整个屏幕的色彩显示基本一致,让颜色尽量的均匀,不偏色。

使用顶级的面板可以让颜色的不均匀降低很多,那么背光的不均匀怎么解决呢?

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我们先来了解下为什么显示器的背光会不均匀,每一台显示器都可以理解为是一个大灯泡前面放置着滤色片,当需要显示黄色的时候就换上黄色的滤色片,显示蓝色的时候换上蓝色的滤光片。这里的大灯泡就是背光,滤光片就是液晶面板。大多数显示器受限于体积,背光并不是布置在显示器的背后,而是左右两侧或者上下两侧,在通过柔光片尽量的将背光发出的光线进行散射和柔光。上面的模拟图模拟出背光布置在两侧的情况,可以看出从物理原理上来说,做出绝对均匀的光线非常困难。这也就是为什么专业的修图显示器都非常的笨重,就是为了给柔光的组件留下空间。

那有没有办法可以从根本上解决显示器背光不均匀呢?

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答案是有的,那就是直下式的背光。

直下式背光将屏幕两侧的灯带换成了背后的LED阵列,这样子就不存在柔光组件对光线的折射,整个背光就会变得非常的均匀。

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而且采用直下式背光的显示器可以做出更精确的背光环境。

我们说结论:优秀的修图显示器应该是屏幕任何区域的显示效果都是一致的。

NO.5对色彩管理支持的程度

修正设备使用老化产生的颜色偏差&优化团队协作的效率

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色彩管理是每一位摄影师、设计师、调色师都绕不过去的话题,而一款显示器对色彩管理的支持程度,也决定了这款显示器是否是一款优秀的显示器。

回顾前几章的内容,各位读者应该会发现无论是色域、伽马、亮度,都不是越高越好,而是越符合标准越好。这样当整个大型团队进行项目时,团队所有人都在统一标准下进行工作,效率就会提高很多。

这时候就要引出另外一个概念:

硬件校色

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硬件校色指的是显示器通过校色仪,直接改变屏幕本身及驱动电路的特性,这只有极少数的显示器可以做到。因为硬件校色是直接改变屏幕本身的特性,所以可以极大提高整个创作团队的效率。

而且,专业的显示器可以根据不同的需求匹配不同的色域。例如上图,我自己使用的专业显示器的色域远超过了ADOBERGB的色域,这时候通过红蜘蛛五代的取色,显示器可以将自己的色域从硬件上匹配到ADOBERGB,虽然色域有所收缩,但是却不会产生偏色。更重要的是这台显示器接驳任何一台电脑都可以获得准确的色彩。不会像软件校色那样一台显示器必须同一台主机使用。

硬件校色是整个显示器行业现阶段的最顶尖的技术,并非一两句话可以解释清楚,在这里只能浅尝辄止。

这一章的结论:预算足够的情况下尽量购买支持硬件校色的显示器

NO.6结论

我们用五章的内容,从五个参数讲解了对于摄影师、设计师来说显示器最重要的参数,这里我们将结论整理罗列,方便大家选购显示器时参考。

五项参数厂商制造起来由易到难,对于大多数消费者前三项满足的显示器就可以作为修图使用了,最后两项则是大型商业工作室和发烧友需要酌情考虑的。

那么,一台符合摄影是标准的显示器应该是

1.符合标准的色域

2.符合标准的2.2伽马曲线

3.△E应该是尽量小的

4.屏幕任何区域的显示效果都是一致

5.支持硬件校色

好了,如果符合这些条件,那说明这台显示器一定是符合摄影师和设计师的。那么我们怎么判断这些参数在我自己购买的显示器上的表现呢?

下面,一起使用红蜘蛛的测试工具,来判断你的显示器吧。

|动手篇|

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在红蜘蛛的软件界面,可以找到显示器分析这个选项,通过这里面的工具,我们就可以从方方面面去测试我们购买的显示器的优秀与否,是否符合我们修图的要求。

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在显示器分析下面有六个测试选项,相信每一位通读了上一篇章的读者都可以使用这些工具判断自己的显示器,在这里我对应每一个工具,对应到上一章节的知识内

色域→色域

色调响应→伽马曲线

屏幕均匀性→色彩均匀度

色彩精确度→色准(△E)

另外白点和亮度对比度现阶段的显示器都做的非常不错,一般都是可以满足需求的。而硬件校准和显示器本身的支持程度有关,红蜘蛛的软件并没有办法进行判断。

|尾巴|

行文至此,相信读者都可以从红蜘蛛提供的工具自行判断一个显示器的好坏,是否符合自己的要求。选择一台摄影师需要的显示器,对色彩的把握和诠释,是非常重要的!

重度抑郁的人如何控制自己不去自残

你好,我是治疗抑郁症的医生,我来回答你这个专业的问题。

首先重度抑郁的患者确实有很多发生自残行为,而且往往这样的患者年龄都比较小,很多抑郁症患者甚至在初中或者高中阶段出现明显的自残行为,那么应该如何去控制自己不去自残,我觉得我们应该先了解一下重度抑郁症患者为什么会自残。

其实即使是重度抑郁症患者也不是什么一心求死的,抑郁症患者同样也渴望活着,所以,一些重度抑郁患者的自残行为其实是一种自救,避免自己时时刻刻被绝望的情绪包围,防止出现冲动自杀行为。比方说,之前有个年轻的患者对我说,总是控制不住想死,有不敢真正去死,所以每次感到受不了的时候,就偷偷在自己胳膊上划一刀。这样的行为开始于初中,但直到上了大学相依为命的单亲妈妈才在老师的电话中得知自己女儿的自残行为。所以,父母的疏忽,有时候让年轻的抑郁症患者养成了自残的习惯。

还有一种普遍存在的自残原因,尤其是中学阶段的重度抑郁患者,用到割自己胳膊的时候会感到很“爽”,这种“爽”不同以我们传统意义的爽,而是一种轻松的感觉。

知道了重度抑郁的患者为何产生自残行为,如何去控制?很多人会说心理治疗,说认知行为治疗,说CBT……可以说,只有药物治疗起效后才可能产生效果。单纯的心理治疗在中重度抑郁症患者中是完全无效的。

我们知道5-TH是一种被广泛认知的神经递质,是一种能产生愉悦情绪的信使,会影响到我们脑部活动的每一个方面:从调节情绪、精力、记忆力到塑造人生观。所以,你可以理解为重度抑郁患者神经突触间的5-HT严重减少,所以造成严重的抑郁症状,产生自残或者自杀行为,靠说,靠开导,靠心理治疗是无法让神经突触间隙的5-HT显著增加的,所以还是要靠抗抑郁药物治疗。SSRI类的选择性5-HT再摄取抑制剂,通过抑制神经细胞突触对游离的5-HT的再摄取,从而增加神经突触间隙5-HT水平,达到缓解抑郁症状,找回愉悦情绪的目的。

被阻断的神经突触对游离5-TH的再摄取,使两个神经突触间隙红色游离的5-TH增多。

我上面讲解的就是抗抑郁药物的作用机制,希望通过药物起效的原理,让人们能够认识到抑郁症不是单纯的心理问题,有着明显的生物因素,这也是目前科学的研究结果。千万不要以为重度抑郁是可以自控的,有多少个鲜活的生命,就是因为这样可笑的观点,白白失去了被救助的宝贵机会。

其实,在专业的精神卫生中心,重度抑郁患者都是在接受抗抑郁剂治疗的同时开展认知行为治疗的,重建疾病的认知,改善治疗药物的依从性,学会抑郁情绪的管理。

对于抑郁症的自我治疗,专业的医生给你一些建议:

千万不要给自己制订一些很难达到的目标,正确认识自己的现状,正视自己的病情,不要再担任一大堆职务,不要对很多事情大包大揽

可以将一件大的繁杂的工作分成若干小部分,根据事情轻重缓急,做些力所能及的事,切莫“逞能”,以免完不成工作而心灰意冷

尝试多与人们接触和交往,不要自己独来独往

尽量多参加一些活动:尝试着做一些轻微的体育锻炼;看看电影、电视或听听音乐等;讲演、参观、访问等社会活动

患者在没有同对自己的实际情况十分了解的人商量之前,不要做出重大的决定,如调换工作、结婚或离婚等

不妨把自己的感受写出来,然后分析、认识它,哪些是消极的,属于抑郁症的表现,然后想办法摆脱它

如果还是不行,及时求助于医生

重度抑郁的患者最重要的就是到专业的精神卫生中心进行专业的医学治疗,尽快改善抑郁情绪,一定把避免患者出现轻生行为作为首要任务,保护生命永远都是最重要的!

如果你正在遭受重度抑郁的困扰,请相信我,我理解你的感受,因为我与抑郁症患者相处了十多年。所有悲观的,绝望的东西,不是你真实的经历,而是疾病造成的,治疗了疾病就不会再有消极悲观的想法了。

希望我的回答对你有帮助,如果你还有疑问,可以随时私信留言,我很乐意帮助你。

关于男生和女生一起差差差的很痛的软件的内容到此结束,希望对大家有所帮助。

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